Music Streaming & Artificial Intelligence: A Listeners' Experience Revolution

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) হলো প্রোগ্রাম, মেশিন এবং সিস্টেম ডিজাইন এর বাস্তবায়ন এবং ব্যবহার যা মানুষের বুদ্ধি প্রদর্শন করে। তদ্ব্যতীত, এর সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ কার্যক্রম-জ্ঞানের প্রতিনিধিত্ব, যুক্তি এবং শেখার সাথে, এআই (AI) অনেকগুলি গুরুত্বপূর্ণ সাব-এরিয়া অন্তর্ভুক্ত করে, যার মধ্যে voice recognition , image identification , natural language processing , এক্সপার্ট সিস্টেমস, neural নেটওয়ার্ক, প্ল্যানিং এবং রোবোটিকস অন্যতম।ম্যাককিনসি এন্ড কোম্পানির এক গবেষণা অনুসারে, ২০১৬ সালে বিভিন্ন সংস্থা এআইতে (AI) ২৬ থেকে ৩৯ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করেছিল। এছাড়াও, ২০১৩ সাল থেকে বিনিয়োগ তিনগুণ বেড়েছে।

মিউজিক স্ট্রিমিং শিল্পের একটি ওভারভিউ ( An Overview Of The Music Streaming Industry )

আমেরিকা রেকর্ডিং ইন্ডাস্ট্রি অ্যাসোসিয়েশন (আরআইএএ) এর মতে, ২০১৭ সালে প্রদত্ত মিউজিক সাবস্ক্রিপশনের নেট মুনাফা একটি উল্লেখযোগ্য ৪৯.৫% বৃদ্ধি পেয়ে ১.৪৯ মিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে, যা ১৯৯৮ সালের পরে সর্বোচ্চ বার্ষিক বৃদ্ধির হার। ১৯৯৯ সালে, সংগীত শিল্প বাজারের আকার আজকের অর্ধেকেরও কম ছিল। আপনি কি জানেন এই বৃদ্ধির মূল কারণ? উত্তরটি সহজ: ইন্টারনেট। ইন্টারনেটের প্রযুক্তিগত অগ্রগতি ২০০০-২০০৮ সালের মধ্যে বিশ্বজুড়ে ২০০% হারে বেড়েছে, যা মিউজিক শিল্পকে নতুন উচ্চতায় নিয়ে গেছে।

ফিনান্সিয়াল টাইমসের মতে, অনলাইন মিউজিক স্ট্রিমিং শিল্পের বৃদ্ধিতে ইন্টারনেট অনুঘটক ভূমিকা পালন করেছে। স্পোটিফাই, অ্যাপেল, প্যানডোরা এবং অ্যামাজনের মতো প্রধান সংগীত পরিষেবাগুলি তাদের মিউজিক স্ট্রিমিং প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে এআইকে (AI) সংহত করে সংগীতকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে গিয়েছে।২০১৬ সালে, প্রথমবারের মতো, মিউজিক স্ট্রিমিং প্ল্যাটফর্মগুলি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সংগীত শিল্পের সিংহভাগ আয় করেছে।

বর্তমানে, মিউজিক স্ট্রিমিং পরিষেবাগুলি এআই (AI) ব্যবহার করে গ্রাহকদের পছন্দ বুঝতে প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং সময়োপযোগী আরও তুলনামূলক ভালো গানের recommendation দেওয়ার মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের সহায়তা করছে।

মিউজিক স্ট্রিমিং শিল্পের ২ টি প্রধান মিউজিক প্লেয়ার কীভাবে তাদের পরিষেবাগুলি বাড়ানোর জন্য এআই (AI) এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করছেন তা নিম্নরূপ :

স্পোটিফাই এআই কার্ড ব্যবহার করে ( Spotify Plays The AI Card !)

৭০ মিলিয়নেরও বেশি গ্রাহক সহ, স্পোটিফাই মিউজিক স্ট্রিমিং ইন্ডাস্ট্রির একটি অবিসংবাদিত নেতা। মার্চ ২০১৪ সালে, এটি মিউজিক ইন্টেলিজেন্স প্ল্যাটফর্ম “দ্য ইকো নেস্ট” অর্জন করেছে। স্পোটিফাই ব্যবহারকারীদের পূর্ববর্তী প্লে-লিস্ট এবং ব্যক্তিগত পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে Discover Weekly, একটি সাপ্তাহিক মিউজিক recommendation পরিষেবা সরবরাহ করে।

এটি কীভাবে কাজ করে: স্পোটিফাই, সঠিক recommendation করার জন্য আপনার পছন্দের তালিকার গানের সাথে বিশ্বব্যাপী এর গ্রাহকদের প্লে-লিস্টগুলি বিশ্লেষণ করে। এই প্রক্রিয়াটি ১০০ মিলিয়ন ব্যবহারকারীদের স্কিমিং দিয়ে একই জাতীয় প্লেলিস্টগুলি শুনছেন এমন লোকদের সন্ধানে শুরু হয়। তারপরে, স্পোটিফাই আপনার নিজের শ্রবণ স্বাদ এবং অনুরূপ স্বাদযুক্ত অন্যান্য ব্যবহারকারীগণ যে গান শোনেন তার ভিত্তিতে আপনাকে recommend করার জন্য গানগুলি সন্ধান করে।

এই এআই-ভিত্তিক আবিষ্কার Discover Weekly পরিষেবাটি তাদের গ্রাহকদের কাছ থেকে প্রশংসা পেয়েছে। স্পোটিফাই, শিল্পীদের উপর সাপ্তাহিক কাস্টমাইজড আপডেট, রিলিজ রাডার নামে একটি অন্য অ্যালগরিদম ভিত্তিক বৈশিষ্ট্য জারি করেছে।

অ্যাপেল মিউজিক কেবল বুদ্ধিমান নয় - এটি প্রতিভাশালী! ( Apple Music Is Not Just Intelligent — It’s Ingenious! )

আইপড (iPod) বদলানো এবং আইটিউনসের (iTunes) সাহায্যে অ্যাপেল তার গ্রাহকদের জন্য পুরো সঙ্গীত অভিজ্ঞতাটিকে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করেছে। এর এআই (AI) এবং ভয়েস কমান্ড পরিষেবাদিগুলিকে শক্তিশালী করতে অ্যাপেল, ২০১০ সালে সিরি (Siri) এবং ২০১৭ সালের শেষের দিকে শাজাম (Shazam) ক্রীত করেছে। সিরি (Siri) একটি ভার্চুয়াল ভয়েস কমান্ড অ্যাসিস্ট্যান্ট।অন্যদিকে, শাজাম (Shazam) এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা কোনো প্রদত্ত ডিভাইসের মাইক্রোফোন ব্যবহার করে একটি স্বল্প নমুনার ভিত্তিতে ডিজিটাল অডিও এবং ভিডিও সামগ্রী সনাক্ত করতে পারে।

৩৬ মিলিয়ন মাসিক গ্রাহক সহ, অ্যাপেল মিউজিক স্পোটিফাইয়ের পরে মিউজিক স্ট্রিমিং শিল্পে দ্বিতীয় স্থান অধিকার করে। তবে অন্যান্য শীর্ষস্থানীয় স্ট্রিমিং পরিষেবা সরবরাহকারীদের থেকে আলাদা অ্যাপেল মিউজিক, সিনেমা, টিভি সিরিজ, বই এবং অন্যান্য সম্পর্কিত পরিষেবার জন্য ওয়ান-স্টপ সমাধান।

অ্যাপল জিনিয়াস প্লে-লিস্ট নামে একটি অনন্য পরিষেবা দেয় যেখানে কোনো ব্যবহারকারী তার পছন্দমতো একটি গান বাছাই করে এবং অ্যাপল তারপরে একটি তাত্ক্ষণিক প্লে-লিস্ট তৈরি করবে যা গানটির সাথে ভাল হয়।পূর্ববর্তী প্লে-লিস্টগুলির-থাম্ব আপ, থাম্ব ডাউন এবং স্কিপ্‌স বিশ্লেষণ করে অ্যাপেল গানের recommendation এবং প্লে-লিস্ট উত্পন্ন করে। মেজাজের উপর নির্ভর করে গান শুনতে, ব্যবহারকারী একটি রেডিও স্টেশন শুরু করতে পারে শুধুমাত্র একটি গান নির্বাচনের মাধ্যমে।

Wrapping Up!

ঐতিহ্যগতভাবে, কোনও ব্যবসায়ের মালিক উপযুক্ত ব্যবসায়ের পরিবর্তন / পরিষেবাদি সুপারিশ করার জন্য গ্রাহকের প্রয়োজনীয়তাগুলি নির্ণয়, একত্র, অনুমান এবং বুঝতে ডেটা অ্যানালিটিক টুল্‌স ব্যবহার করে। সঙ্গীত শিল্পে, ক্রমবর্ধমান গ্রাহকদের সংখ্যা এবং বিভিন্ন ধরণের পছন্দ উপলভ্য হওয়ার কারণে, ঐতিহ্যবাহী সরঞ্জামদ্বারা এই শিল্পে আর টেঁকা সম্ভব নয়। এআই (AI) এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তিগুলিকে, মিউজিক স্ট্রিমিং অ্যালগরিদমে দ্রুত অন্তর্ভুক্ত করা নতুন আদর্শ হয়ে উঠছে। যদি কোনো সঙ্গীত পরিষেবা সরবরাহকারী, কোনো ব্যবহারকারী কী শুনতে চান তা ‘অনুমান’ করতে না পারে, তবে ব্যবহারকারী এমন একটিতে স্যুইচ করবে যা তা করতে সক্ষম এবং এখানেই আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই (AI) এর সাথে পরিচিত হয়।

#TECHBYTE1.0
#sociisticgadgets

Sociistic Gadgets

15 Likes

Hi fellow viewers, don’t forget to drop a love.By the way, I actually got the idea for this article by looking people storming the official “Tech Junkies BD” group for Spotify!)

1 Like